生成出来的画面，最先崩的是字标

去旁听一场生成画面的定稿会，你很快就知道它们真正是因为什么被否掉的。很少是因为看起来假，而是品牌标志错了：字形几乎是对的，某个字腔形状不对，某一处笔画末端翘了起来 —— 而真的那一处是平切的。

“几乎对”比干脆没有更糟，因为受众不会把它读成一个失误，会读成品牌自己标志的仿冒版。这不是假设出来的故障：我们自己的评审里，画面就是因为这个被打回来的，而破绽几乎总是一个字形 —— 扫一眼过得去，看第二眼过不去。

这不是提示词的问题

图像模型产出的是在统计上和它见过的东西一致的像素。而字体不是质感，它是一组封闭的、精确的形状，带着特定的身份；某一个品牌的字标，是几百万个形状里的一个，模型没有理由把它记准。于是它画出来的是“字体的印象”：字重对了，节奏对了，字母不对。

这也就意味着，这个故障对更好的提示词没有反应。提示词越精确，你只是更快拿到一个不一样的错标志。

解法是一条流程规矩

解决它的规矩很直白：标志永远不生成。它从品牌库里以矢量的形式取出，合成在生成的背板之上 —— 静帧在 Photoshop 里，动态在 After Effects 或 Nuke 里。凡是校对或法务会去核的部分，都照这条办。

• 字标和所有组合锁定形式，矢量，来自源文件。
• 包装文案和法规信息，实实在在排出来，不靠“暗示”。
• 产品自身的几何，只要产品是认得出来的。
• 任何真实人物的肖像 —— 这在成为手艺问题之前，先是一个权利问题。

留下出处，让一年以后的问题有答案

生成的素材不是要藏起来的东西，而是要记录下来的事实。逐帧记：哪一部分是生成的、由哪个工具生成、哪一部分是拍的或渲染的。这份记录要挂在素材上，而不是放在某个人的记忆里；平台支持的话，把 Content Credentials 一起带上。理由很实际：一场传播活得比做它的团队久，而“这是怎么做出来的”这个问题，总是在所有人都走了之后才到。

披露是要早点定下来的一个决定

各平台对合成内容的标注要求正在趋同，细则还在动。稳妥的位置是：在投放之前先定下品牌自己的披露口径，而不是等被问到才想。一个愿意说清楚画面怎么做出来的品牌，几乎不损失什么；一个被问到却答不上来的品牌，已经输掉了这场讨论。

观点位 —— 等 Belal 亲自来谈：怎么看出一个“几乎对”的字标，以及为什么“几乎对”才是危险的那一版。

把标志检查放到颜色检查已经在的位置

大多数工作室对颜色早就有习惯：出片之前，有人在校准过的屏幕上把文件和参考并排打开。品牌标志值得完全一样的习惯：有人把生成的画面和品牌文件按原尺寸并排打开，去看字腔和笔画末端，然后把自己的名字签在这个判断旁边。这一步属于流程，而且要指名到人，不属于事后的补救。

它花一分钟。把一场已经上线的传播撤下来，花的时间要长得多。

人工智能并没有降低品牌素材的标准。它只是把标准执行的位置挪了 —— 从拍摄现场挪进了评审。评审没跟着挪的工作室，靠的是运气。